AI-X™

为Edge-AI视觉中小企业提供整合解决方案

优化的AI-Chip解决方案

AI-X™ 是一个完整的AI开发工具箱，由GTI高性能加速器芯片提供支持，可提供端到端芯片级优化解决方案，以实现在智能设备上的深度神经网络开发。AI-X™ 提供了有效的SW-HW设计框架，用于在GTI芯片上开发基于CNN的模型。通过利用“易于使用”的GTI标注和数据标注（Gtag）、GTI优化的自定义算法和模型（Gnet）以及GTI高性能芯片（Gchip），使行业和中小型企业能够加快AI产品周转时间、最大限度地提高片上资源利用率、最小化CPU负载、提高性能效率和降低功耗。AI-X™结合了端到端的HW和SW解决方案，通过标注和清除用户（原始）数据，创建有效且优化的AI模型和算法，并将其移植到GTI加速器芯片上，在配备GTI芯片的智能设备上快速部署AI需求挑战。

概况:

片上性能优化
整体 HW/SW 优化
降低CPU使用率
优等的 TOPS
超低功耗
量化训练
可扩展架构
高精度的数据标注
大规模按需生成数据集
快速建成更好的模型

应用范围：

Edge-AI视觉设备
消费类电子产品
AI相机传感器
汽车行业

解决方案提供：

通过“易于使用”的平台充分利用AI的功能
消除高障碍的产品就绪型AI芯片
为您的AI芯片设计挑战构建基于视觉的解决方案
快速创建有效的定制模型，满足您独特的业务需求
充分利用Gtag, Gnet和Gchip之间的无缝集成
通过“一键式”Gtag标签和标注功能更快地构建更好的模型
通过“一键式”Gnet定制模型实现片上性能优化
利用Gchip加速器芯片的高性能和多芯片能力
量化训练和模型剪枝
共同优化功耗，速度，精度并减少CPU负载

主要优点：

Gtag:数据标注
- 视频，图像，文本标签
- 高质量，准确的数据标注
- 采集、清洗和标注原始数据
- 提高数据标注效率（100倍）
Gnet:联合性能优化
- 功耗 (< 250mW)
- CPU使用率/运行时间 (< 10%)
- 推理速度 (FPS, 3倍)
- 精度 (与SOTA相当)
Gchip:高性能加速器芯片
- 优等的TOPS/W
- 集成的片上存储器
- 可扩展的多芯片架构
- 在Tensor操作中执行大量计算