AI-X™ AI-X™为Edge-AI视觉中小企业提供整合解决方案优化的AI-Chip解决方案 AI-X™ 是一个完整的AI开发工具箱,由GTI高性能加速器芯片提供支持,可提供端到端芯片级优化解决方案,以实现在智能设备上的深度神经网络开发。AI-X™ 提供了有效的SW-HW设计框架,用于在GTI芯片上开发基于CNN的模型。通过利用“易于使用”的GTI标注和数据标注(Gtag)、GTI优化的自定义算法和模型(Gnet)以及GTI高性能芯片(Gchip),使行业和中小型企业能够加快AI产品周转时间、最大限度地提高片上资源利用率、最小化CPU负载、提高性能效率和降低功耗。AI-X™结合了端到端的HW和SW解决方案,通过标注和清除用户(原始)数据,创建有效且优化的AI模型和算法,并将其移植到GTI加速器芯片上,在配备GTI芯片的智能设备上快速部署AI需求挑战。 概况: 片上性能优化 整体 HW/SW 优化 降低CPU使用率 优等的 TOPS 超低功耗 量化训练 可扩展架构 高精度的数据标注 大规模按需生成数据集 快速建成更好的模型 应用范围: Edge-AI视觉设备 消费类电子产品 AI相机传感器 汽车行业 解决方案提供: 通过“易于使用”的平台充分利用AI的功能消除高障碍的产品就绪型AI芯片为您的AI芯片设计挑战构建基于视觉的解决方案快速创建有效的定制模型,满足您独特的业务需求充分利用Gtag, Gnet和Gchip之间的无缝集成通过“一键式”Gtag标签和标注功能更快地构建更好的模型通过“一键式”Gnet定制模型实现片上性能优化利用Gchip加速器芯片的高性能和多芯片能力量化训练和模型剪枝共同优化功耗,速度,精度并减少CPU负载 主要优点: Gtag:数据标注 视频,图像,文本标签 高质量,准确的数据标注 采集、清洗和标注原始数据 提高数据标注效率(100倍) Gnet:联合性能优化 功耗 (< 250mW) CPU使用率/运行时间 (< 10%) 推理速度 (FPS, 3倍) 精度 (与SOTA相当) Gchip:高性能加速器芯片 优等的TOPS/W 集成的片上存储器 可扩展的多芯片架构 在Tensor操作中执行大量计算 AI-X™ 借助一流的端到端产品解决方案提高AI性能 为智能设备上的AI开发人员提供一站式解决方案 由GTI加速器芯片驱动 AI开发的一站式解决方案 AI-X™背后的关键步骤 提高你的效率“一键式”解决方案 用户数据 用户数据可以由给定数据集的图像/视频、原始数据、部分标记的数据、甚至预处理的数据/特征组成 Gtag: 清洗和标注数据 提供广泛的标注功能,以便更准确地标注原始数据(图像/目标),清理客户数据以进行训练/量化,并通过GTI扩展数据集进行数据源获取 Gnet: 性能优化的NN模型 联合优化了图像分类(GnetFC),目标检测(GnetDet)和语义分割(GnetSeg)的优化模型,以提高片上功率效率,降低CPU利用率,提高推理速度并提高精度 Gchip: 将NN模型移植到GTI协处理器 预先训练的模型很容易导入到GTI芯片中。 GTI协处理器(2803、5801和2801)具有优等的能耗比(TOPS / W)和推理速度(FPS),具有大型片上存储器和可扩展的多芯片解决方案 点击这里下载宣传册