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汽车
加速AI定义的汽车
Manouchehr Rafie于2021年2月28日上午10:00
类别:人工智能、汽车

边缘计算、机器视觉和5G互联汽车的融合

当今社会正变得越来越以多媒体为中心,依赖数据和自动化。自治系统正在道路、海洋和太空中普及。自动化、分析和智能正在从人类转向“特定于机器”的应用。计算机视觉和视频将在我们未来的数字世界中扮演重要角色。数以百万计的智能传感器将通过人工智能嵌入汽车、智能城市、智能家居和仓库。此外,5G技术将成为一个完全互联的智能世界的数据高速公路,或许将从人到机器,甚至机器人代理等一切事物连接起来。

一个多世纪以来,汽车行业一直是一个主要的经济部门,它正朝着自动驾驶和联网汽车的方向发展。汽车正变得越来越智能化,对人类操作的依赖也越来越少。车辆与车辆(V2V)和车辆与万物互联(V2X),即来自传感器和其他来源的信息通过高带宽、低延迟和高可靠性的链路传输,为全自动驾驶铺平了道路。自动驾驶背后最引人注目的因素是死亡和事故的减少。认识到90%以上的汽车事故是人为失误造成的,自动驾驶汽车将在实现汽车行业“零事故”、“零排放”和“零拥堵”的宏伟愿景中发挥关键作用。

唯一的障碍是车辆必须具备看到、思考、学习和驾驭各种驾驶场景的能力。

根据Tractica的最新预测,到2025年,汽车人工智能硬件、软件和服务的市场规模将从2017年的12亿美元增至265亿美元。这包括机器学习、深度学习、NLP、计算机视觉、机器推理和强大的人工智能。 McKinsey的一份报告显示,到2030年,全自动驾驶汽车将占全球乘用车销量的15%,到2040年,这一数字将升至80%,具体取决于监管挑战、消费者接受度和安全记录等因素。自动驾驶目前是一个相对新生的市场,该系统的许多优势只有在市场扩大之后才能完全体现出来。阅读更多…